Pasantes Universitarios – Data Producción: Análisis de Datos y Mejora Continua en Akzo Nobel

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Pasantes Universitarios – Data Producción

Realizá prácticas en análisis de datos y procesos productivos, mejora continua y reducción de costos. Requiere 50% de carrera completa e interés en eficiencia.




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La búsqueda se enfoca en estudiantes universitarios avanzados interesados en la optimización de procesos productivos y el análisis de datos. El tipo de contrato es a plazo fijo y la jornada es part time, con un horario estipulado de lunes a viernes por la mañana. El salario queda a convenir según perfil y experiencia.

Responsabilidades diarias y tareas principales

Dentro del rol, se destaca la necesidad de realizar análisis sobre variaciones de consumo de materiales y monitoreo del uso de materias primas.

Las tareas incluyen identificar mermas, reprocesos y desperdicio para proponer acciones concretas de mejora continua en la planta.

La persona seleccionada desarrollará tableros de indicadores utilizando herramientas como SAP, Excel y Power BI, fundamentales para el seguimiento mensual.

También habrá que evaluar el impacto financiero de la eficiencia y elaborar propuestas para optimización de costos, trabajando codo a codo con equipos de manufactura.

Finalmente, se espera la creación de reportes claros y periódicos que ayuden a la toma de decisiones y el desarrollo profesional del pasante.

Ventajas destacadas

Participar en un programa de pasantías en una empresa reconocida internacionalmente aporta experiencia real y networking en un sector dinámico.

La propuesta permite usar habilidades técnicas y desarrollar capacidades digitales en un ambiente industrial enfocado en la mejora continua y la sustentabilidad.

Desventajas a considerar

El puesto requiere residencia cercana y compromiso presencial, lo que reduce la flexibilidad si se priorizan estudios o distancia.

Debido al carácter de pasantía y la duración determinada, no garantiza continuidad laboral más allá del contrato ofrecido.

Veredicto final

Este puesto es ideal para quienes buscan sumar experiencia relevante en manufactura y análisis de datos, con posibilidad de aprendizaje y desarrollo profesional.

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